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<font color='#0400ff'><b>（14234期）从0到1掌握AI大模型开发，涵盖模型训练、RAG、Agent，助力转行AI开发</b></font>

（14234期）从0到1掌握AI大模型开发，涵盖模型训练、RAG、Agent，助力转行AI开发

ev.mp4 模型 微调 原理 RAG Agent
课程目录：├── [2]-第二课：柏拉图表征假说与scaling law：KM缩放定律.mp4├── [1]-第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类.mp4├── [3]-第三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4├── [36]-第十课：Langgraph项目原理与实战_ev.mp4├── [27]-第一课：Agent原理简介：planning、memory、_ev.mp4├── [46]-第六课：LightRAG（二）：示例代码，参数解读，grap_
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<font color='#8a2900'><b>（13954期）从0到1学习AI开发：涵盖RAG,embedding,rerank等技术，助力行业落地</b></font>

（13954期）从0到1学习AI开发：涵盖RAG,embedding,rerank等技术，助力行业落地

RAG Agent 向量 模型 微调 原理
课程内容：资料企业RAG技术实战.pdfai认知课.pdfembedding技术.pdfrerank技术.pdfllama-factory微调.pdf13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式.mp411_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE.mp437_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age.mp48_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）.mp429_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服.mp43
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